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Data Warehouse · Reporting · KI-Agenten

Machen Sie Ihre Daten KI-bereit.

Jede KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet. TurnVal schafft das Fundament, auf dem KI echten Mehrwert liefert: ein Data Warehouse, auf das Sie sich verlassen können. Darauf entstehen Reports, die Ihre Entscheidungen auf Fakten stellen, Workflows, die Routinearbeit automatisch erledigen, und Datenagenten, die Ihre Fragen mit Ihren eigenen Zahlen beantworten.

Das Modell ist selten das Problem.
Die Daten sind es.

Bevor KI im Unternehmen Mehrwert stiftet, muss die Datenbasis tragen. Diese Anzeichen zeigen, dass sie es noch nicht tut:

Daten in Silos

ERP, CRM, Buchhaltung und unzählige Excel-Dateien: Jedes System kennt einen Teil der Wahrheit — keines das Ganze.

Jeder rechnet anders

„Umsatz“ oder „aktiver Kunde“ bedeutet in jeder Abteilung etwas anderes. Eine KI, die darauf aufsetzt, liefert widersprüchliche Antworten.

Unklare Verantwortung

Niemand ist eindeutig für Datenqualität und Zugriffsrechte zuständig. Ohne Governance wird KI schnell zum Risiko — auch mit Blick auf DSGVO und EU AI Act.

Reporting in Handarbeit

Monatsberichte entstehen per Copy-and-paste aus mehreren Systemen. Was für Ihr Team mühsam ist, ist für KI unbrauchbar.

Wie KI-bereit sind
Ihre Daten?

Haken Sie an, was heute auf Ihr Unternehmen zutrifft. Ihre Antworten bleiben in Ihrem Browser.

Aussagen zur Datenbasis Ihres Unternehmens

Vom Data Warehouse
zum KI-Agenten.

Wir begleiten Sie über die gesamte Kette — aus einer Hand. Ohne Brüche zwischen Datenarchitektur, Reporting und KI, weil dasselbe Team das Fundament legt und darauf aufbaut.

  1. Data-Warehouse-Architektur

    Wir führen Daten aus ERP, CRM, Buchhaltung und Fachanwendungen in einem modernen Data Warehouse zusammen — mit durchdachtem Datenmodell, automatisierten Pipelines und eingebauten Qualitätsprüfungen.

    • Datenmodellierung
    • ETL/ELT-Pipelines
    • Datenqualität
  2. Reporting & Dashboards

    Auf dem Data Warehouse entstehen Reports und Dashboards auf Basis eines semantischen Modells mit einheitlich definierten Kennzahlen — eine Wahrheit für Geschäftsführung, Controlling und Fachbereiche.

    • Semantisches Modell
    • KPI-Definitionen
    • Self-Service-BI
  3. Datenagenten trainieren

    Wir trainieren KI-Agenten auf Ihr Datenmodell und Ihre Kennzahlen. So beantworten sie Fragen in natürlicher Sprache — nachvollziehbar, auf Basis geprüfter Daten und unter Wahrung Ihrer Zugriffsrechte.

    • Natürliche Sprache
    • Berechtigungen
    • Nachvollziehbarkeit
  4. Workflows automatisieren

    Auf derselben Datenbasis automatisieren wir Abläufe: Benachrichtigungen bei Abweichungen, regelmäßige Berichte, Datenübergaben zwischen Systemen — KI genau dort, wo sie messbaren Nutzen stiftet.

    • Alerts
    • Automatisierte Berichte
    • Systemintegration

Gut zu wissen,
bevor Sie starten.

Für welche Unternehmen lohnt sich ein Data Warehouse?

Sobald wichtige Daten in mehreren Systemen liegen — etwa ERP, CRM und Buchhaltung — und Berichte regelmäßig von Hand zusammengeführt werden. Ein Data Warehouse bündelt diese Daten an einem Ort, macht Kennzahlen vergleichbar und spart Ihrem Team wiederkehrende Arbeit. Der Selbstcheck oben zeigt, wo Sie stehen.

Wir haben bereits ein Reporting. Brauchen wir trotzdem ein Data Warehouse?

Reports direkt auf den Quellsystemen funktionieren für den Einstieg. Mit jedem weiteren Bericht wird die Logik aber mehrfach gepflegt, Zahlen weichen voneinander ab und Abfragen werden langsamer. Ein Data Warehouse hält Logik und Historie zentral — und stellt dieselben geprüften Daten auch für Datenagenten und Workflows bereit.

Was ist ein Datenagent — und was unterscheidet ihn von ChatGPT?

Ein Datenagent beantwortet Fragen zu Ihrem Geschäft in natürlicher Sprache, etwa „Wie hat sich der Deckungsbeitrag pro Region im letzten Quartal entwickelt?“. Anders als ein allgemeiner Chatbot greift er dafür direkt auf Ihr Data Warehouse zu, nutzt Ihre Kennzahlendefinitionen und macht nachvollziehbar, auf welchen Daten die Antwort beruht.

Wie sicher sind unsere Daten, wenn KI-Agenten darauf zugreifen?

Wir richten Datenagenten so ein, dass sie nur auf freigegebene Daten zugreifen und dieselben Berechtigungen beachten wie Ihre Reports. Welche Daten wohin fließen, legen wir gemeinsam mit Ihnen fest — mit Blick auf DSGVO und EU AI Act.

Müssen wir bestehende Systeme wie ERP oder CRM ersetzen?

In der Regel nicht. Ihre bestehenden Systeme bleiben, wo sie sind — wir binden sie an das Data Warehouse an. Wir starten mit einem konkreten Anwendungsfall mit klarem Nutzen und bauen von dort aus schrittweise weiter. So sehen Sie früh Ergebnisse, ohne Big-Bang-Projekt.

Bereit für Ihre
KI-fähige Datenbasis?

Erzählen Sie uns von Ihren KI-Vorhaben und Ihrer heutigen Datenlandschaft. Wir melden uns innerhalb eines Werktages und besprechen gemeinsam, wo Sie stehen und was der sinnvollste nächste Schritt ist.